Beacon

SD-Retinex を核に、光の届かない場所で撮った点検映像を、GPU のない既存の PC でオフラインのまま鮮明にするプロジェクト。

年
2026
役割
代表・研究開発
分類
アプリ
状態
進行中
技術
SD-Retinex, Object detection, Local LLM
リンク

Beacon は、下水道管路や船舶のタンクなど、光の届かない場所で撮った点検映像を扱うプロジェクトです。低照度画像強調の研究と AI を組み合わせたビジネスプランとして始まりました。

  • 学習不要で CPU だけで動く SD-Retinex で、映像の明るさと色を整え、暗部の細部を浮かび上がらせます。
  • インターネットに接続せず、現場の PC の中で処理が完結します。映像を社外やクラウドに出す必要がありません。
  • 物体検出とローカル LLM による検出・説明の機能も、現場で動く設計で開発しています。

チームは、奥河 董馬・田 雨竜・井下 敬翔の3名です。

受賞

  • 2026年6月 Tongali ビジネスプランコンテスト 2026 NICT賞、サポーター賞 JR東海賞、サポーター賞 Beyond Next Ventures賞、Tongali賞 5位。NICT賞により、令和8年度 起業家甲子園への出場権を得ました。

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